9月7日，科大讯飞正式发布星火X2.5大模型。该模型采用MoE架构，参数规模为293B-A30B，重点提升代码和智能体能力配资盘排行权威性，并持续增强数学、理解等通用能力。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理，持续优化国产超长序列训推难题，目前已上线讯飞开放平台。
此前，星火X2.5-4B和1.7B两款端侧模型已开源，支持最长100万Token上下文，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景。
大模型正在加速进入手机、PC、汽车座舱、智能家居和机器人等终端设备。大家对端侧模型的期待，早已不是“断网能聊几句”。
过去，端侧模型处理长内容，常常要把文档切成几段分别问，容易忘记前情、遗漏信息、已读乱回。星火X2.5-4B和1.7B原生支持最长100万Token上下文窗口，使用覆盖长篇文档、技术资料等场景的千亿Token级高质量数据开展训练，可以在一次任务中接收和理解更大规模的信息。
以产品售后为例，用户可将完整的产品售后手册导入星火X2.5-4B，先梳理不同场景下的售后规则并标注对应章节；当进一步询问“购买10天后设备故障，且使用过第三方耗材，是否符合换货要求”时，模型能够关联退换货、故障处理和例外条件等跨章节规定，给出综合判断。面对偏远地区、设备存有家庭地图等新增条件，模型还可保持前文情境，结合物流、数据清除、费用承担和处理时限等规则，提供后续建议。
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百万级上下文并非单纯为了“塞下更多字”。它真正解决的是：让模型基于完整信息，在连续交互中持续理解和处理复杂问题。
南方+记者 郜小平配资盘排行权威性
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