文 | 新眸，作者 | 李小东
豆包开始收费了。
许多人没想到的是，它选的时间点这样晚，数字又这样高：标准版每月 68 元，专业版每月 500 元，年费直接挑破 5000 元。要知道，就在去年底，国内玩家还在卷免费、卷 token 补贴，生怕用户有一丝流失的念头。
但这篇文章并不打算写一篇简单的收费新闻。放在更大的坐标系里看，当一家手握 2.27 亿月活的国民级 AI 应用决定开始收钱，而且收得不便宜，这件事情值得追问的东西，远比一张价格表多得多。
这至少涉及三个问题：字节为什么要在这个时点做这件事？五百元月费到底卖的是什么，卖给谁？以及，这场收费实验对整个国内 AI 行业意味着什么？
免费的甜头吃尽了，该谈成本了
先回到一个基本事实：豆包不是仓促收费的。
仅就用户盘子而言，它比国内任何一个对手都有资格谈钱。QuestMobile 数据显示，2025 年第四季度，豆包 App 月活飙升至 2.27 亿，稳居行业第一，同时也是国内首个日活破亿的 AI 原生应用。字节跳动旗下三款 AI 应用，豆包、即梦 AI 和豆包爱学，总月活约 2.5 亿，月活和下载量均跻身行业前十。
这个数字意味着什么？在全中国能称得上"国民级"的互联网产品里，一只手就能数过来。而豆包做到这个量级，花的钱却远没有外界想象的多。
国内移动广告监测机构 AppGrowing 的数据显示，豆包的投放费用在 2025 年整体呈下降趋势：第一季度 1.61 亿元，第二季度 1.17 亿元，第三季度直接腰斩到 0.65 亿元，第四季度略有回升至 0.92 亿元。
再看留存，2025 年 1 至 11 月，豆包 App 的 30 日留存率平均达到 44%，大幅领先第二名 Kimi。甚至有更微观的数据显示，豆包的 180 天留存率竟然超过了 90 天留存率，走出了一条 AI 聊天类产品罕见的微笑曲线。
至少说明了一件事，就像我们此前讨论过的那样，豆包并不是纯靠烧钱砸出来的声量，它是被用户真的在用、并留下来的产品。在一个获客成本高到离谱、用户忠诚度薄到透明的行业和时期里，这些数字堪称奢侈。
然而问题也就出在这里。规模越大，账单越不好看。免费模式的代价，是要考虑 GPU 集群、推理成本的线性膨胀、以及未来看不到头的算力投入。
从火山引擎披露的最新数据来看：豆包大模型 token 调用量从 2024 年 5 月的 1200 亿，增长超 200 倍至 2025 年 9 月的超 30 万亿。每多一个日活用户、每一次对话、每一个"帮我生成一份 PPT "的指令，背后都是算力在燃烧。
当你的用户已经到 1 亿日活，继续让他们免费使用越来越复杂的模型能力，等于是把金库改成了公共广场，谁都能进来抓一把。
再看字节跳动的整体算力布局，就能理解这场收费实验的经济逻辑有多紧迫。据浙商证券研报，2025 年字节跳动资本开支有望达到 1600 亿元，其中约 900 亿元用于 AI 算力采购，700 亿元用于 IDC 基建以及光模块、交换机等网络设备。
而且，你要知道这还不是终点。豆包每天消耗的 token 还在指数级增长，字节对未来 token 消耗的估计"较高"，预计将持续加大算力投入。据东方证券测算，如果 2027 年豆包日活达到 5000 万、日均 token 使用量达到 50 万亿，在 2.5 倍峰值倍数的假设下，需要超 565 万个 GPU，缺口巨大。
一边是 2.27 亿月活、日活破亿的用户洪流，一边是 1600 亿规模的资本开支。每一笔算力账都是真金白银，迟早要找人来买单。
五百元月费，卖给谁？
价格表公布了，毫无疑问，国内市场的第一反应一定是"贵"。标准版每月 68 元，加强版 200 元，专业版 500 元。专业版年费 5088 元，甚至超过了 ChatGPT Plus 年度订阅价格（约 240 美元 / 年）的两倍以上。
放在国内互联网这么多年"赢者通吃、普惠免费"的叙事下，这个数字确实有一种反差感。
但这恰恰是最值得琢磨的地方。豆包并没有打算让所有人都掏这笔钱。豆包官方的回应很明确："豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段"。
接近豆包的人士进一步透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如 PPT 生成、数据分析、影视制作等。当模型能力持续升级后，产品已经能够满足越来越多的复杂高价值任务，但此类任务需要消耗更多算力与推理时间，因此计划上线付费服务来满足这部分需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。
换句话说，豆包在画一条线：日常聊天、写文案、查资料这类轻量级使用，仍然免费；只有用 AI 干活、真正把大模型当生产力工具的那些人，才需要为此付钱。
这是一种"按计算成本分层"的定价逻辑，轻量使用，豆包免费兜底；中重度使用，用户为自己的算力消耗买单。事实上，这个定价思路在海外早有成功样本。Claude Code 在 2025 年就正式公开发布，半年做到 10 亿美元年化，今年 2 月已经冲到 25 亿美元，靠的就是高性能模型 + 订阅收费的逻辑。
那豆包的专业版为什么定到 500 元 / 月？坦率地说，这可能不是因为豆包觉得自己的产品值 500 元，而是因为它打算给" AI 生产力工具"这个品类立一个国内的价格锚点。
在 C 端 AI 订阅付费这件事上，国内几乎没有对标，也没有行业标准。豆包本身足够高的数字就可以明证，这不是一个廉价工具，也不是一个需要用低价来讨好用户的新玩意，它是一个真的能替代一部分专业生产力的东西。
至于市场上多少人愿意为此买单，那是后话。先把位子占住，价格锚定住了，后续无论是促销、打折、还是按功能拆分套餐，都有充足的腾挪空间。
把视野拉开，豆包其实并不是孤例。
国内 C 端 AI 助手的商业化在 2025 年下半年到 2026 年初进入密集探索期。Kimi 去年上线付费会员，权威股票配资，多空杠杆，实盘炒股配资，资质齐全设三档：免费版限次使用深度研究与 OK Computer 功能；49 元 / 月送等额 API 兑换券；99 元 / 月增加配额并支持并发。
Kimi 内部信透露，2025 年 11 月以来，海外 API 收入增长 4 倍，海内外付费用户月环比增速超过 170%。Kimi " OK Computer "单次对话成本即达到 4-5 元，没有付费模式根本无法规模化。
更早的时候，百度文心一言在 2023 年就曾推出专业版，定价 59.9 元 / 月，连续包月优惠价 49.9 元。这是国内大厂中首个面向 C 端推出的付费大模型产品。但在 2025 年 4 月，文心一言宣布全面免费，这背后既有 DeepSeek 免费模式带来的竞争压力，也折射出百度在 C 端 AI 应用上攻坚不利的现实。
至于腾讯元宝，目前仍然坚持全功能免费策略，所有核心功能免费向用户开放，尚未推出独立的会员订阅体系。
梳理下来，一个清晰的格局浮现出来，全行业都在从"免费试用"向"分层付费"过渡，区别只在于各自的步调和姿态。
豆包的定价最高、步子最大，我们可以认为，是因为它的用户基本盘最稳、成本压力也最大；Kimi 走中档路线，靠 Coding 工具和 Agent 模式差异化；百度率先尝试付费但最终退回到全面免费；腾讯元宝还在观望，一边免费笼络用户一边试探未来的付费可能。
付费实验的真正赌注
每次我们单看一家公司的收费动作，很容易陷入价格贵不贵、用户会不会跑的浅层讨论。
从行业视角来看，豆包收费的意义，在于它给国内 AI 行业抛出了一个必须正面回答的问题。
这个问题几乎关乎生死：当免费红利吃尽，当融资窗口收紧，当 IPO 退出遥遥无期，国内 AI 公司是否能够靠产品本身，而不是靠 to B 的定制化项目、不是靠卖算力、不是靠政府订单——养活自己？
问题的难处，数据已经给出了部分答案。以 MiniMax 为例，2025 年全年收入 7903 万美元，其中海外收入占比高达 73%，整体毛利率 25.4%。这已经是国内 C 端 AI 产品跑得最好的一家了，但核心收入来源是海外市场，国内市场对 AI 产品的付费意愿和付费能力，仍然是整个行业最大的不确定性。
放眼海外，故事完全不一样。OpenAI 2025 年上半年营收 43 亿美元，全年营收预计达 130 亿美元，其中约超 8 成收入来自 ChatGPT 的付费订阅用户，包括 Plus 个人订阅、企业版和团队版。OpenAI 的付费企业用户已突破 300 万，ChatGPT 周活跃用户超过 8 亿。
Gartner 预测 2025 年全球 GenAI 模型终端用户支出将达到 142 亿美元，而实际上，其实际 ARR 已超过 200 亿美元，AI 应用商业化落地给模型厂商贡献的营收呈快速增长趋势。在海外，个人订阅已经可以撑起一家千亿美元估值公司的营收预期。
但在国内，情况要复杂得多。一个核心差异在于支付土壤：海外从 GitHub Copilot 到 JetBrains，写代码的人每年自己掏几百美元买 IDE 是常识，工具付费文化经过了数十年的培育。
元股证券:ygzq.hk而在国内，C 端用户为软件工具付费的习惯始终没有真正建立起来。更棘手的是，国内大模型产品的同质化极为严重，你有的功能对手几乎立刻就能复现，真正的差异化极其稀缺。一旦收费，用户换到另一个免费 App 的成本几乎为零。
在这种环境下，谁先收费，谁就得承担被对手用免费策略反噬的风险。
十大配资平台推荐这也是为什么豆包选在 DAU 过亿、月活过两亿的时间点才开始收费，体量给了它足够的用户筛选余地和试错空间。即便只有 1%-2% 的付费转化率，对应的收入规模也不容小觑。相比之下，Kimi 的付费体量和用户基数要小得多。腾讯元宝至今未收费，很可能是在等更合适的时机。
从更长远的视角看，豆包收费这件事，把一条行业里人人都在盘算、但谁都没挑明的逻辑，摆在了台面上，大模型不是公共服务，也不是慈善事业，它是一个需要回收成本的生意。
当国内最大的 C 端 AI 应用开始向用户伸手要钱，整个行业就再也没法用"还在技术红利期""还在跑马圈地"来回避商业化的追问了。
对 DeepSeek 这样的开源免费模型而言，压力传导会非常迅速。DeepSeek 一直主打免费路线，但 2026 年初接连被挖走核心团队成员，从基座模型到推理、OCR、多模态，四条核心技术线的关键人物先后出走，背后是竞争对手开出千万甚至近亿的年薪。
"幻方赚的钱够烧"这套逻辑，在人才争夺战的烈度面前已经显得力不从心。豆包打响收费第一枪，某种程度上意味着行业比拼造血，只有靠产品本身赚到钱，才能留住最顶级的人才，进而做出更好的产品，形成正向循环。
回看过去一年多的 AI 创业浪潮，一个尴尬的事实始终挥之不去：国内大模型公司在技术能力上追赶极快，某些指标甚至实现了反超，但在商业化闭环这个最朴素的命题上，几乎集体交了白卷。
技术领先带来的短暂溢价很快被跟风者抹平，价格战和免费策略让整个行业陷入了囚徒困境。豆包这次的动作，无论最终成功与否，至少给行业提供了一个参照系——大模型服务到底值多少钱，应该值多少钱，用户到底愿意为什么样的 AI 能力付费。
我们认为，以豆包目前的体量和字节跳动的战略耐心来看，这场收费实验大概率会持续相当长一段时间。它会经历用户流失、舆论争议、产品迭代、定价调整，最终在不断的博弈中找到一个动态均衡点。
对行业而言，如果豆包能够在收费的同时维持住用户基数和市场地位，那就证明了，哪怕在国内，AI 也是可以靠用户买单而不是靠输血活下去的。反之，如果收费后用户大量流失、竞品趁势反超，那这个行业可能还要在免费泥潭里挣扎很久。
"免费的股票配资怎么做短线，往往最贵。"这句话放在 AI 行业再合适不过，它说的不是用户要为免费付出什么代价，而是说企业自己也要为"免费"买单。
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